Observatoire Soolia

Règles d'anonymisation et d'exclusion

L'Observatoire publie uniquement des agrégats. Ces règles fixent ce qui entre dans les calculs, ce qui en est exclu, et comment la confidentialité est préservée à chaque étape.

Admissibilité

  • Diagnostic terminé sur la version courante du référentiel.
  • Session officialisée par l'organisation contributrice.
  • Organisation vérifiée par l'équipe Soolia.
  • Consentement Observatoire actif et non retiré.
  • Une seule session admissible par organisation, profil et période d'observation.

Exclusion

  • Session dont le consentement a été retiré, à tout moment.
  • Session déclarative non officialisée.
  • Organisation non vérifiée.
  • Cohorte sous le seuil de publication : aucun agrégat diffusé.
  • Combinaisons de filtres susceptibles de permettre une réidentification indirecte.

Anonymisation

  • Agrégation exclusive : aucun score individuel, aucun nom d'organisation.
  • Seuil technique interne : 5 organisations minimum par cohorte.
  • Seuil de publication publique : 10 organisations minimum, appliqué après tout filtrage.
  • Recalcul du seuil à chaque combinaison de filtres.

Qualité des diagnostics inclus

L'Observatoire distingue trois qualités de diagnostic. Seuls les diagnostics officiels portés par une organisation vérifiée alimentent les publications agrégées.

DéclaratifNon inclus

Auto-évaluation renseignée par l'organisation. Utile pour se situer, non retenu pour les publications agrégées.

OfficielInclus

Session officialisée par l'organisation, terminée sur la version courante du référentiel.

VérifiéInclus

Organisation dont l'identité a été vérifiée par l'équipe Soolia. Condition d'inclusion dans la cohorte.

Ce que l'Observatoire ne publie pas

  • Aucun classement, palmarès ou notation nominative d'organisation.
  • Aucun percentile individuel.
  • Aucune matrice de matérialité collective.
  • Aucune corrélation avancée (obstacles ↔ maturité, etc.).
  • Aucune série temporelle inter-périodes.

Ces lectures seront proposées lorsque les volumes de données seront suffisants pour garantir la fiabilité méthodologique et l'absence de risque de réidentification.